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在产品质量外观检测的世界里，人眼只能辨别那些大于 0.5 毫米大小的瑕疵还伴着巨大的误判风险。随着工作时间的延长，眼睛的疲劳和衰老更加增加了误判的风险。而传统的机器视觉检测在图像处理和瑕疵定位等方面有所欠缺，导致瑕疵检测
SMART Quality,从质量数据采集、质量业务管理、质量数据分析,以及质量数据应⽤等各⽅⾯,贯穿从设计、制造、检测、分析控制的产品全⽣命周期,覆盖从供应商质量、来料检验、制程检验、产品检验、售后检验的全业务过程的质量管理.
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